尽管企业级人工智能技术飞速迭代，但财务领域最核心的职能之一——对账，仍高度依赖人工与电子表格。对于处理数百万笔交易的企业而言，这意味着财务团队往往需耗费数周进行手工核对，才能完成结账。
【据星途科讯】总部位于班加罗尔的 AI 初创公司 OneCap 试图改变这一现状。该公司认为，通过人工智能自动化对账流程，企业可尽早发现差异，避免其演变为昂贵的坏账核销。OneCap 由曾在 Perfios、Open Financial Technologies 和 PayPal 等金融科技公司任职的 Sandeep Nambiar 和 Gururaj Laxmayya 联合创立。
从"月底结账"到"实时对账"
传统模式下，由于核对海量交易极其耗费资源，大多数组织仅在报告周期结束时执行对账。这种滞后性导致重复付款、遗漏发票及会计错误长期未被发现，进而转化为收入流失。OneCap 成立于 2025 年，旨在通过持续对账解决这一痛点，使企业能即时检测异常，在问题影响现金流或财务报告前予以解决。
在正式推出前，OneCap 已获得孵化器 Antler 提供的 25 万美元种子前投资。据创始人 Nambiar 透露，该平台在过去三个半月内分析了超过 1000 万笔交易，涉及金额超 17000 亿卢比。结果显示，约 3.5% 的交易存在差异，包括重复发票、未入账发票及记录错误等。虽然比例看似微小，但在企业规模下，未解决的支付纠纷和对账差距可能导致企业损失年度收入的 2%-3%。
基于 Claude 模型的"财务大脑"
OneCap 平台的核心是一个专为财务对账构建的智能体 AI 层。该架构以"对账智能体"和"智能假设引擎"为中心，并选用 Anthropic 的 Claude 模型作为核心推理引擎。
AI 在此执行三项关键功能：首先，跨来源和格式摄入并解释财务数据；其次，内置财务技能库，无需大量重新训练即可理解会计原则与对账逻辑；第三，适应用户特定的工作流，用户只需以自然语言描述标准作业程序（SOP），AI 即可依规则执行对账。
Nambiar 表示，团队最初使用 OpenAI 模型，但在内部基准测试后发现，Claude 在复杂对账工作流中展现出更优的推理能力和准确性。"你可以将其想象为聘请了一位经验丰富的注册会计师，知识已直接嵌入平台，无需反复教学。"他补充道，团队将持续评估新模型，但目前 Anthropic 最适合其金融服务用例。
"虚拟员工"驱动的高效运营
OneCap 的差异化不仅在于产品，更在于其围绕 AI 构建的组织形态。目前，公司仅有 6 名员工，却支持着包括 Malabar Gold & Diamonds、KreditBee、HomeLane 和 Mom n Me 在内的 13 多家企业客户。
这一高人效比得益于公司的"虚拟员工"策略。OneCap 部署了超过 5 个专用 AI 智能体，承担传统上由人类执行的运营职责。例如，名为 Oogway（源自《功夫熊猫》角色）的 AI 智能体担任客户成功代表，处理特定职能任务。
竞争格局与市场机遇
根据 Fortune Business Insights 数据，全球对账软件市场规模在 2025 年估值为 23 亿美元，预计将以 15% 的复合年增长率增长，至 2034 年达到 81 亿美元。
在印度市场，OneCap 的定位最接近于 2021 年被 Stripe 收购的 Recko，后者同样致力于在极少人工干预下对海量金融交易进行对账。相比之下，Razorpay、Cashfree 和 Decentro 等大型金融科技公司虽提供对账功能，但仅作为其支付和银行基础设施服务的补充。OneCap 则将对账本身作为核心解决的问题，专门服务于那些管理跨越多个支付渠道、ERP 系统和银行系统复杂财务工作流程的企业。
【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】
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